Yiannis Ampatzidis và nhóm nghiên cứu của ông đã kết hợp trí tuệ tập thể của họ để tìm ra công nghệ trí tuệ nhân tạo nhằm giúp nông dân tiết kiệm tiền một cách tốt nhất và chăm sóc cây trồng của họ tốt hơn.
Từ quá trình đó, họ đã phát minh ra một hệ thống có tên là Agroview.
Hệ thống này sử dụng hình ảnh từ máy bay không người lái, vệ tinh và từ mặt đất – cùng với trí tuệ nhân tạo – để đánh giá tình trạng căng thẳng của thực vật, đếm và phân loại thực vật dựa trên chiều cao và diện tích tán cũng như ước tính hàm lượng dinh dưỡng của thực vật. Ampatzidis cho biết Agroview có thể giảm tới 90% thời gian và chi phí thu thập và phân tích dữ liệu so với việc thu thập dữ liệu thủ công.
Ampatzidis, trợ lý giáo sư về nông nghiệp và sinh học của UF/IFAS cho biết: “Người trồng trọt ở Florida và Hoa Kỳ có thể sử dụng công nghệ mới này để đếm cây và dự đoán năng suất, phát hiện các vùng cây trồng bị căng thẳng sớm hơn và phát triển bản đồ cho các ứng dụng phân bón có độ chính xác và tỷ lệ thay đổi”. kỹ thuật. “Các bản đồ có thể bón phân một cách tối ưu, giảm chi phí bón phân và giảm tác động đến môi trường.”
Agroview đã lọt vào mắt xanh của UF Innovate | Cơ quan cấp phép công nghệ gần đây đã công nhận công nghệ này là Phát minh của năm của UF.
Ampatzidis, một nhà khoa học trẻ vừa bước vào năm thứ tư tại UF/IFAS, cho biết: “Tôi vô cùng vinh dự khi nhận được giải thưởng này. “Chúng tôi thực sự tin rằng công nghệ dựa trên AI này có thể giúp các nhà sản xuất ở Florida và Hoa Kỳ cải thiện năng suất và quản lý cây trồng”.
Ông cảm ơn nhóm nghiên cứu của mình tại Trung tâm Giáo dục và Nghiên cứu Tây Nam Florida (SWFREC) ở Immokalee vì đã giúp phát triển Agroview. Ông cũng bày tỏ lòng biết ơn đến các đồng nghiệp ở trung tâm và khoa học thuật của ông tại cơ sở Gainesville vì những ý kiến đóng góp của họ.
“Tôi xin cảm ơn UF Innovate | Cấp phép công nghệ và đặc biệt là Tiến sĩ John Byatt và Tiến sĩ Jackson Streeter vì sự giúp đỡ to lớn của họ trong việc thương mại hóa phát minh này,” Ampatzidis nói.
Một công ty phụ có tên “Agriculture Intelligence Inc.,” được thành lập để cung cấp các dịch vụ của Agroview cho người trồng trọt.
Các cấp trên của ông cũng rất ấn tượng với công việc của Ampatzidis và nhóm của ông.
“Sản phẩm Agroview do chương trình của Tiến sĩ Ampatzidis phát triển cung cấp chìa khóa để kết nối hình ảnh UAV với các quyết định của người trồng trọt. Kati Migliaccio, chủ tịch bộ phận kỹ thuật sinh học và nông nghiệp UF/IFAS cho biết, sản phẩm này thu hẹp khoảng cách tồn tại giữa nghiên cứu và sử dụng hàng ngày trên thực tế. “Tiến sĩ. Ampatzidis sử dụng AI trong các chương trình của mình để tự động hóa các quy trình vốn được hoàn thành theo cách truyền thống theo những cách tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn. Những nỗ lực này sẽ mang lại hiệu quả cao hơn và tối ưu hóa quy trình sản xuất nông nghiệp, điều cần thiết để đáp ứng nhu cầu lương thực toàn cầu trong tương lai”.
Giám đốc trung tâm của Ampatzidis, Kelly Morgan, cho biết SWFREC có lịch sử lâu dài trong việc hỗ trợ sản xuất rau và cam quýt.
Morgan cho biết: “Chúng tôi thường làm việc với các đầu vào tiêu chuẩn như phân bón, nước và thuốc trừ sâu. “Agroview là một ví dụ về sự chú trọng mới vào nông nghiệp chính xác của trung tâm nghiên cứu. Chương trình này sẽ giúp người trồng trọt ở Florida hiệu quả hơn nhiều và ít gây tác động đến môi trường hơn. Sản phẩm này của SWFREC sẽ giúp giảm lượng phân bón, nước và thuốc trừ sâu đầu vào.”