Các nhà sản xuất nông nghiệp hàng năm phun hóa chất trị giá gần 15 tỷ USD nhưng vẫn làm mất 37% năng suất cây trồng do sâu bệnh gây hại. Khi ngành chuyển sang tăng cường sản xuất một cách bền vững để nuôi sống dân số ngày càng tăng, ưu tiên hàng đầu là giảm chi phí của nông dân bằng cách sử dụng ít hóa chất hơn nhưng hiệu quả hơn, đồng thời hạn chế tác động đến môi trường.
Đây là trọng tâm nghiên cứu tại Đại học Bang Kansas gần đây được tài trợ bởi khoản tài trợ trị giá 882,920 đô la trong 2.0 năm từ Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ theo Sáng kiến Robot Quốc gia XNUMX: Robot hợp tác phổ biến.
Ajay Sharda, trợ lý giáo sư về kỹ thuật sinh học và nông nghiệp tại Cao đẳng Kỹ thuật Carl R. Ice, là nhà nghiên cứu chính của dự án có tiêu đề “Cảm nhận, xác định và quản lý côn trùng tự động, hay SIMPL, để nâng cao khả năng bảo vệ cây trồng”.
Đồng điều tra viên chính là Dan Flippo, trợ lý giáo sư về kỹ thuật sinh học và nông nghiệp, và Brian McCormick, phó giáo sư côn trùng học và trưởng khoa côn trùng học tạm thời.
Mục tiêu của dự án là phát triển một hệ thống thị giác để cảm nhận và xác định sự hiện diện của côn trùng nhằm tiến hành các ứng dụng hóa học nhắm mục tiêu cụ thể tại địa điểm bằng cách sử dụng hệ thống robot tự động.
Sharda cho biết: “Nghiên cứu này sẽ tạo ra sự thay đổi mô hình trong sản xuất cây trồng bền vững và mang lại cơ hội mới cho việc sử dụng hệ điều hành thông minh để cải thiện các ứng dụng kiểm soát dịch hại và giảm chênh lệch năng suất”.
Ông cho biết, phương pháp tiếp cận thị giác máy tính được đề xuất để xác định tỷ lệ mắc và mức độ nghiêm trọng của côn trùng, cũng như việc sử dụng công cụ quyết định để tiến hành phun trực tiếp bằng hệ thống robot tự động, sẽ là một sự thay đổi cơ bản so với các kỹ thuật ứng dụng phun hóa chất nông nghiệp hiện có.
Sharda cho biết: “Việc thu hút cả sinh viên tốt nghiệp và sinh viên đại học tham gia vào việc tạo ra nền tảng này để nâng cao khả năng bảo vệ cây trồng sẽ giúp đưa Đại học bang Kansas trở thành một trong những tổ chức hàng đầu tham gia phát triển hệ thống tự trị thông minh cho nông nghiệp”.
Ajay Sharda, trợ lý giáo sư của Đại học bang Kansas, cho biết mục tiêu của dự án là phát triển hệ thống thị giác để cảm nhận và xác định sự hiện diện của côn trùng nhằm tiến hành các ứng dụng hóa học nhắm mục tiêu cụ thể tại địa điểm bằng hệ thống robot tự động. Ảnh: Đại học bang Kansas