Các nhà nghiên cứu của WSU báo cáo trên tạp chí “Máy tính và Điện tử trong Nông nghiệp” số ra tháng 3 rằng công nghệ mới có thể giúp những người trồng cây đặc sản thu được nhiều lợi nhuận hơn từ vụ thu hoạch của họ.
Hầu hết người trồng các loại cây đặc sản như trái cây, rau và các loại hạt đều trả tiền cho người thu hoạch bằng thùng hoặc thùng đầy. Tuy nhiên, công việc tính theo sản phẩm có thể có nhiều sai sót, khiến một số người trồng trọt phải trả quá mức hàng chục nghìn đô la.
Trong bài báo của họ, “Hệ thống thông tin quản lý thu hoạch dựa trên đám mây cho các loại cây trồng đặc sản được thu hoạch bằng tay,” các nhà nghiên cứu của Đại học Bang California tại Bakersfield, Trung tâm Hệ thống Nông nghiệp Tự động và Chính xác của WSU, Trường Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính WSU và Khoa Trồng trọt của WSU đưa ra một cách tiếp cận công bằng hơn dựa trên việc thu thập dữ liệu thông minh.
Tác giả chính, Tiến sĩ Yiannis Ampatzidis, cựu nhà khoa học sau tiến sĩ tại Trung tâm Nghiên cứu và Khuyến nông WSU ở Prosser, hiện là trợ lý giáo sư kỹ thuật tại Đại học bang California, Bakersfield, đã làm việc với giáo sư làm vườn của WSU, Tiến sĩ Matt Whiting để phát triển Hệ thống cân công bằng. Được thử nghiệm tại các vườn anh đào, việt quất và táo ngọt ở Washington, FairWeigh sử dụng thẻ ID tần số vô tuyến, mô-đun GPS và điện toán đám mây để ghi lại và tải dữ liệu lên mỗi khi người hái mang xô trái cây vào thùng thu gom.
FairWeigh đo trọng lượng của trái cây thu hoạch cũng như thời gian và vị trí của mỗi lần thả trái cây, sau đó truyền dữ liệu đó không dây đến máy chủ máy tính. Người trồng có thể sử dụng dữ liệu đó để hiểu sản lượng theo thời gian thực, tăng độ chính xác trong bảng lương và cải thiện độ an toàn của người hái cũng như chất lượng trái cây, cuối cùng giúp việc thu hoạch của họ hiệu quả hơn.
Tiến sĩ Li Tan, đồng tác giả và giáo sư khoa học máy tính của WSU, người đã tạo ra và cấp bằng sáng chế cho phần mềm phân tích dữ liệu FairWeigh, cho biết: “Với khả năng tính toán ngày nay, dữ liệu có thể được thu thập và phân tích một cách hiệu quả”. “Điều đó giúp xây dựng hoạt động nông nghiệp dựa trên dữ liệu, nâng cao hiệu quả thông qua khoa học dữ liệu.”
Đọc tờ giấy tại đây.
- Seth Truscott, Đại học bang Washington