Một nhóm nghiên cứu đang phát triển các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán và quản lý các mối đe dọa đối với sức khỏe cây trồng đã nhận được tài trợ để mở rộng công nghệ nhằm hỗ trợ nhiều nông dân sản xuất nhỏ hơn trên khắp thế giới.
CGIAR, một tập đoàn nghiên cứu nông nghiệp quốc tế, đã trao cho dự án khoản tài trợ mở rộng quy mô 250,000 USD theo chương trình Thử thách truyền cảm hứng, một phần của Nền tảng CGIAR cho Dữ liệu lớn trong Nông nghiệp. Chương trình được thiết kế nhằm tìm kiếm và thúc đẩy các giải pháp mới cho nông nghiệp kỹ thuật số ở các nền kinh tế đang phát triển.
Năm 2017, dự án – do David Hughes, phó giáo sư côn trùng học và sinh học, Penn State và James Legg, nhà virus học thực vật tại Viện Nông nghiệp Nhiệt đới Quốc tế có trụ sở tại Nigeria - đã nhận được khoản tài trợ thí điểm Thử thách Truyền cảm hứng trị giá 100,000 USD từ CGIAR. Các khoản tài trợ mở rộng của chương trình được trao cho các dự án thí điểm Thử thách truyền cảm hứng trước đây đã chứng minh được kết quả đặc biệt, khả năng tồn tại đã được chứng minh, tiềm năng tác động và khả năng thu hút vốn đầu tư.
Phối hợp với chương trình Rễ, củ và chuối của CGIAR, Hughes và các đồng nghiệp đã phát triển một trợ lý trí tuệ nhân tạo di động hoạt động trên điện thoại thông minh tiêu chuẩn và có khả năng chẩn đoán chính xác bệnh sắn ngoại tuyến mà không cần kết nối internet. Ứng dụng này được gọi là Nuru, có nghĩa là “ánh sáng” trong tiếng Swahili.
Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng Nuru, trung bình, chính xác gấp đôi so với các cố vấn cây trồng cho con người mà nó đã được thử nghiệm. Ngoài ra, ứng dụng còn được liên kết với trực tuyến của Penn State Nhà MáyLàng nền tảng cho phép nông dân nhận lời khuyên từ các chuyên gia tại các cơ quan chính phủ, trường đại học và tổ chức nghiên cứu, ngoại tuyến và bằng ngôn ngữ địa phương - hiện bằng tiếng Swahili, tiếng Pháp, tiếng Twi, tiếng Hindi và tiếng Anh.
Theo Hughes, trong khi dự án ban đầu tập trung vào việc phát hiện bệnh trên sắn, các nhà nghiên cứu cũng đang phát triển các mô hình có thể áp dụng cho các loại cây trồng khác.
Ông nói: “Giai đoạn tài trợ tiếp theo này cho phép chúng tôi tiếp cận các loại củ khác, chẳng hạn như khoai tây Ireland, khoai lang, khoai mỡ và chuối, tất cả đều quan trọng đối với nông dân châu Phi”. “Chúng tôi cũng sẽ phát triển công cụ của mình trong bối cảnh 'nông nghiệp thông minh với khí hậu' bằng cách tận dụng các quan sát vệ tinh về căng thẳng về nước thông qua nền tảng của Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp Liên Hợp Quốc có tên là WaPOR."
Nuru đã được cung cấp miễn phí để tải xuống thiết bị Android thông qua Google Play vào mùa hè năm 2018. Hughes lưu ý rằng ứng dụng này đã được người dùng ở tất cả các châu lục tải xuống và được sử dụng rộng rãi ở Châu Phi và Đông Nam Á. Ngoài ra, Liên Hợp Quốc đang sử dụng công cụ này trên 70 quốc gia và 21 ngôn ngữ để giúp người trồng quản lý loài sâu quân mùa thu xâm lấn, loại sâu gây thiệt hại mùa màng đáng kể ở Châu Phi và các nơi khác.
PlantVillage “Nuru”, một ứng dụng điện thoại thông minh có khả năng chẩn đoán chính xác bệnh sắn ngoại tuyến mà không cần kết nối Internet, đang mở rộng để phát hiện và chẩn đoán các bệnh trên khoai tây, khoai mỡ và chuối cũng như thiệt hại cây trồng do sâu keo mùa thu xâm lấn. Ảnh: Được phép của PlantVillage, bang Pennsylvania