Với dân số toàn cầu dự kiến đạt 9.7 tỷ người vào năm 2050, nông dân cần mọi sự trợ giúp có thể để tăng sản lượng, chất lượng và giá trị dinh dưỡng của các sản phẩm nông nghiệp. FarmBeats sẽ giúp họ đạt được điều đó.
“FarmBeats là một nền tảng nông nghiệp kỹ thuật số để tích hợp dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau tại cùng một địa điểm,” cho biết Steven Mirsky, nhà nghiên cứu sinh thái học tại Cơ quan Nghiên cứu Nông nghiệp (ARS) Phòng thí nghiệm hệ thống nông nghiệp bền vững ở Beltsville, Md. “Nó cung cấp khả năng quản lý dữ liệu và giúp xây dựng các tiêu chuẩn xung quanh hệ thống Internet of Things (IoT).”
IoT là mạng lưới các đối tượng vật lý chứa cảm biến, phần mềm và các công nghệ khác kết nối và chia sẻ dữ liệu qua internet.
Theo Mirsky, FarmBeats tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý và phân tích dữ liệu từ các công nghệ cảm biến được triển khai trên các cánh đồng nông trại. Hệ thống sử dụng nền tảng đám mây Microsoft Azure để thu thập, lưu trữ và định cấu hình dữ liệu. FarmBeats cũng cải thiện khả năng liên lạc thưa thớt ở môi trường nông thôn thông qua việc sử dụng công nghệ khoảng trắng truyền hình (TVWS). TVWS đề cập đến các kênh truyền hình VHF (tần số rất cao) và UHF (tần số cực cao) không được sử dụng và có thể truyền khoảng cách gấp khoảng 100 lần Wi-Fi.
Hệ thống vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu. Tại ARS, các nhà nghiên cứu đang sử dụng nó để lưu trữ hình ảnh “phenocam” với siêu dữ liệu nhằm theo dõi tình trạng hạn hán ở ngô, đậu nành và bông. Phenocam là một máy ảnh kỹ thuật số chụp ảnh lá cây theo thời gian để ghi lại những ảnh hưởng của môi trường đến sự phát triển và sức khỏe của cây trồng.
Mirsky cho biết: “Tương lai của nông nghiệp liên quan đến các công nghệ cảm biến mở rộng nhằm cung cấp dữ liệu hữu ích cho nông dân”. “FarmBeats là một nguồn tài nguyên có thể thực hiện được điều này.”